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2023年十大最值得学习的技术

技术的意义

技术是指应用知识来改善人类社会。数千年来,技术不断发展,从发明电话到智能手机和平板电脑,为人类提供了巨大的舒适;从制造电脑到开发高智商机器人。技术在几乎所有可能的领域都在发展,提供了每天都在不断增长的各种工作机会。


在本文中,我们将讨论来年的一些最佳技术。我们将重点关注2023年需要学习的十大技术。如果你是一个技术gee,这里有一个问题给你....


第一个数字操作和可编程的机器人叫什么?

答:中国联通

b .通用机械手

c . UNIVAC

d . ENIAC


请在下面的评论部分告诉我你的答案。不再拖延,让我们来看看技术,它在这个特定的列表中排名第10。



10.扩展现实(XR)

扩展现实或XR涵盖了增强现实(AR)、虚拟现实(VR)、混合现实(MR)或介于两者之间的所有内容。企业和主要行业,如娱乐、营销和设计,都从XR框架中受益匪浅。据环球新闻通讯社报道,XR市场将从2020年的260亿美元增长到2026年的3970亿美元,复合年增长率为57.91%。随着谷歌、三星和苹果等科技巨头定期招聘XR专家,该领域对训练有素的专业人士的需求大幅增长,平均年薪从6.8万美元提高到10.2万美元。让我们在9点开启下一个科技。

学习扩展现实

9.边缘计算

边缘计算是一种分布式计算模式,使数据存储和计算更靠近数据源,从而提高响应时间,节省带宽。它被认为是5G和IOT(物联网)行业成功的重要因素。

据报道,边缘计算预计将达到1013亿美元,CAGR为17.8%。由于就业市场呈指数级增长,亚马逊、惠普和IBM等大公司聘请边缘计算专家的平均年薪为17万美元。

学习边缘计算

8.5g和wi-fi

我们生活在一个需要快速传输海量数据的世界。随着视频会议、会议、可靠连接和更高带宽的普及,这就是5G和Wi-Fi发挥作用的地方。根据GSM协会的数据,到2025年,5G网络将在全球拥有超过17亿用户,其中大多数是三星、思科和诺基亚等公司。全球5G市场也预计将以67.1%的复合年增长率增长,推动物联网和虚拟现实等新技术向公众大规模生产。另一方面,Wi-Fi 6提供了更高的安全性和高网速,即使在拥塞的情况下。预计将从2022年的115亿美元增长到2027年的262亿美元,复合年增长率为17.9%

移动热点路由器

7.区块链

区块链正在彻底改变从银行、医疗到政治的各个领域。建立一个去中心化的数字账本可能会有一些行业获利——在几个地方监控和保存数据;使伪造变得困难。使用区块链的公司有汇丰银行、巴克莱银行和沃尔玛等。区块链开发人员需要知道密码学,数据结构和计算机网络。

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据报告,到2023年,区块链市场估值预计将达到199亿美元,CAGR为42.8%。随着NFT的兴起,创作者们赚得盆满盆满。


学习区块链

6.网络安全与数字信托

一些机构已经成为网络攻击的牺牲品,包括Facebook、LinkedIn和雅虎(Yahoo)等大公司。2019冠状病毒病(COVID-19)大流行的爆发导致全球网络攻击数量上升。因此,网络安全领域在当今时代具有相当大的重要性。一些最好的网络安全公司是思科、微软、迈克菲和IBM。了解网络安全领域必须具备操作系统、网络、虚拟化知识。最近的报告显示,到2023年底,全球网络安全市场规模预计将达到318.2亿美元,CAGR为15.2%。



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5.机器人与自动化

机器人是一个有影响力的行业,随着时间的推移,它的发展势头越来越强劲。在未来的几年里,机器人将为世界提供很多东西,比如智能工厂,敏捷机器人的采用等。一些在机器人领域积极工作的公司是Boss & Dynamics和Universal robotics。你需要掌握的一些核心机器人技能是Python、MATLAB、问题解决、数学和机器学习。到2023年底,全球机器人市场预计将达到7084万美元,复合年增长率为10.5%。

机器人

4.物联网

这正迅速成为我们生活中不可分割的一部分。物联网是一种具有社会和技术奇迹的未来技术。物联网设备每年以31%的速度增长,据报道,到2022年将有300亿台物联网设备。预计到2023年底,活跃设备的数量将翻一番。物联网一直在帮助企业,改善客户服务,简化运营,增加利润。IBM、威瑞森、通用电气数字是越来越多地参与物联网的几家公司


需求最大的物联网技能是机器学习和AI、Python、JavaScript、大数据、Node.js。据报道,预计到2027年底,市场价值将达到甚至超过5664亿美元,CAGR为6.7%

物联网从初学者到高级

3.量子计算

量子计算利用量子物理的特性来执行传统机器无法实现的计算和模拟。量子计算不再只是一个研究实验,而是一个改变包括医学、生物学和气候变化在内的多个行业面貌的工具。微软、谷歌、IBM和英特尔等公司都在筹集资金打造量子计算工具。要学习量子计算,你需要了解编程、数学、力学、科学计算和算法。报告称,到2026年,量子计算市场预计将达到4.114亿美元,CAGR为24.2%。

2.工作证明&股权证明

中心化的加密货币网络必须确保交易在没有VISA或PayPal等中心化公司的情况下安全可靠地进行。为了实现这一目标,网络用户技术即共识机制是必不可少的。工作量证明和权益证明是两种共识机制,使加密网络中的所有计算机都能就哪些交易有效达成一致。工作量证明是比特币以太坊1.0使用的最古老的证明;全球矿工使用采矿。权益证明是最新的共识机制,支持以太坊2.0,Cardano, Tezos,它们采用验证器网络来验证新交易,更新区块链并获得奖励。要在这项技术中出类拔萃,您应该至少精通一种高级编程语言。基本要求扎实掌握密码学和安全原理,了解智能合约,熟悉数据算法和数据结构。据统计,预计到2030年底,市场价值将达到690亿美元。


1.Ai & Ai即服务

目前风靡全球的技术是人工智能(AI)。去你最喜欢的地方需要一张硬拷贝的地图的日子已经一去不复返了,但现在谷歌地图已经用强大的人工智能有效地取代了它们。人工智能(AI)是当今最热门的技术。它使机器能够像人类一样思考和行动。


谈到AI as a service (AIaas),它是为个人、组织提供帮助的第三方,以低成本进行AI实验。包括谷歌、亚马逊、苹果和微软在内的一些顶级公司都将人工智能作为核心技术。人工智能市场价值预计将达到424亿美元,复合年增长率为29.7%

人工智能

这就是我们在2023年需要学习的十大技术。因此,如果你打算自学并接受技术领域的培训,那么你应该考虑这些选择。

据作者所知,这篇文章是准确和真实的。内容仅供参考或娱乐之用,并不替代商业、金融、法律或技术事务方面的个人建议或专业建议。

©2022 Aboah E Okyere

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